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量化私募"狂飆"史!從"四大天王"到"六大巨頭",超額收益持續(xù)衰減!業(yè)界反思:要回歸投資本源
發(fā)布時(shí)間:2023-03-20 20:07:56 文章來(lái)源:券商中國(guó)

過去幾年,國(guó)內(nèi)量化私募行業(yè)迎來(lái)了一輪爆發(fā)式的增長(zhǎng),規(guī)??焖亠j升,吸引了一批海外和國(guó)內(nèi)的頂級(jí)學(xué)霸加入其中,這也推動(dòng)了國(guó)內(nèi)量化行業(yè)的快速崛起,但同時(shí)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也在加劇。

自2021年下半年以來(lái),高頻量?jī)r(jià)賽道逐步擁擠,在中證500指數(shù)見頂?shù)谋尘跋拢^部量化私募出現(xiàn)了一輪大面積回撤,不少私募開始封盤控規(guī)模并迭代策略。


(資料圖片僅供參考)

進(jìn)入2023年,除了中證1000以外,量化的整體超額都在減弱。除了股票量化以外,量化CTA策略今年亦遭遇了回撤的挑戰(zhàn)。量化私募們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化和超額的衰減?隨著量化進(jìn)入4.0時(shí)代,匯聚諸多學(xué)霸的量化私募們?cè)撊绾瓮粐?/p>

近日,第七屆中國(guó)資管精英大會(huì)在深圳舉行,思源量化投資總監(jiān)王雄、廣東宏錫基金合伙人陳迪強(qiáng)、鯤騰投資總經(jīng)理劉亮以及佳澤基金投資總監(jiān)陳力等量化投資大咖對(duì)上述話題進(jìn)行了深入探討。

從“量化四大天王”到“量化六巨頭”

與股票多頭私募不同,國(guó)內(nèi)量化私募行業(yè)相對(duì)更加年輕,很多創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都是80后的理工科學(xué)霸,成立時(shí)間較短,不少量化私募在2017年~2019年才創(chuàng)立,然后快速的晉級(jí)為百億私募。

2018年,九坤、幻方、銳天和致誠(chéng)卓遠(yuǎn)憑借著高頻的阿爾法策略,業(yè)績(jī)表現(xiàn)出眾,吸引了大量投資人的關(guān)注,規(guī)模迅速擴(kuò)展,被市場(chǎng)稱為 “量化四大天王”。隨后市場(chǎng)轉(zhuǎn)熊,成交量快速萎縮,這種依賴交易的高頻策略開始遭遇瓶頸。

2019年和2020年,隨著指數(shù)的走強(qiáng)以及股指期貨的松綁,量化私募迎來(lái)大爆發(fā),尤其量化指數(shù)增強(qiáng)策略平穩(wěn)上行,不少量化私募的規(guī)模也呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增至,有私募曾經(jīng)達(dá)到千億規(guī)模。

不過,2021年下半年,在中證500指數(shù)見頂以及高頻量?jī)r(jià)賽道的逐步擁擠,頭部量化私募出現(xiàn)了一輪大面積回撤,不少私募開始封盤控規(guī)模并迭代策略。

思源量化投資總監(jiān)王雄表示,由于頭部量化私募持續(xù)的加強(qiáng)投研能力,盡管超額回撤巨大,最終還是通過自己的努力不僅修復(fù)了回撤,凈值還創(chuàng)下新高,頭部的規(guī)模開始穩(wěn)定下來(lái)。

截至目前,百億量化私募已達(dá)30家,頭部的格局從“量化四大天王”演變?yōu)椤傲炕揞^”。“量化六巨頭”分別為明汯、幻方、九坤、靈均、誠(chéng)奇和衍復(fù),“六巨頭”的管理規(guī)模均超過500億元,除了誠(chéng)奇在深圳以外,其他幾家均在上海和北京。

王雄表示,從策略迭代的角度來(lái)看量化私募進(jìn)化的歷史,實(shí)際上量化的進(jìn)化特別快,幾年前用的方法和現(xiàn)在的方法已經(jīng)發(fā)生了代際的變化,量化早已從1.0到2.0,現(xiàn)在從3.0邁入4.0時(shí)代。

量化超額在衰減,私募:思考超額收益的來(lái)源

值得注意的是,自2022年以來(lái),除了中證1000以外,量化的整體超額都在減弱。

王雄指出,2021年底的那一波回撤以及整個(gè)2022年,量化經(jīng)歷了一段困頓時(shí)期,指數(shù)增強(qiáng)策略遭遇了Beta大跌,導(dǎo)致量化私募產(chǎn)品面臨了非常大的挑戰(zhàn),具體表現(xiàn)為高頻量?jī)r(jià)賽道非常擁擠、獲取超額收益難度加大,量化私募們都在探索新的方向。

2021年,中證500和滬深300的指增超額收益分別達(dá)到13.6%和12.2%;而2022年,則降至9.6%和8.7%。整體而言,滬深300的指增獲取超額收益的難度最大,2022年中證1000指增的超額則仍有13.5%。

2023年以來(lái),量化超額衰減的趨勢(shì)仍在持續(xù),頭部的500指增的超額在2%~3%。中證1000的指增超額相對(duì)較好,不少頭部的中證1000指增產(chǎn)品今年的超額已經(jīng)超過5%,主要源于中證1000短期的波動(dòng)更大。

王雄認(rèn)為,今年指增產(chǎn)品的超額較窄,這不是一個(gè)好的趨勢(shì)。因?yàn)樽鳛橹冈霾呗裕绻~不夠豐厚的話,很可能就變成一個(gè)偏被動(dòng)的產(chǎn)品了。市場(chǎng)波動(dòng)并不可怕,可怕的是市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),超額太單一,扛不住市場(chǎng)的風(fēng)浪。

在王雄看來(lái),“過去從小市值賺錢到高頻套利賺錢,再到指數(shù)增強(qiáng)追求穩(wěn)定的超額,如果有一種套利的方法,很多人都知道,融入的資金越來(lái)越多,策略就開始失效。每一次的‘量化危機(jī)’,都是某種套利的消失,都是對(duì)投資的某種回歸,我們要回歸投資的本源,思考收益的來(lái)源,從而找到真正前進(jìn)的方向?!?/p>

王雄認(rèn)為,量化不是什么神秘公式、神奇代碼,量化不是倚天劍屠龍刀一樣誰(shuí)拿到都能賺錢。我們說量化是一種科學(xué)系統(tǒng)的投資方法論,要真正地用它研究本源和基本面。從人工智能的角度統(tǒng)一看,基本面和技術(shù)面只是處理不同的信息源和預(yù)測(cè)不同的時(shí)間尺度。

“我們最終的方向是回歸本源和基本面,通過兩條腿走路,統(tǒng)計(jì)概率優(yōu)勢(shì)加上堅(jiān)實(shí)的基本面邏輯來(lái)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的基本面的有效性?!蓖跣壅f。

量化須持續(xù)迭代策略,在不同資產(chǎn)內(nèi)部下功夫

值得注意的是,除了股票量化以外,量化CTA策略今年亦遭遇了回撤的挑戰(zhàn)。隨著量化進(jìn)入4.0時(shí)代,匯聚諸多學(xué)霸的量化私募們?cè)撊绾瓮粐?/p>

廣東宏錫基金合伙人陳迪強(qiáng)表示,面對(duì)期貨市場(chǎng)持續(xù)低波動(dòng)的行情,量化CTA的投資難度確實(shí)在加大,但私募還是應(yīng)該持續(xù)地做好迭代更新,讓自己的策略不斷適應(yīng)市場(chǎng)的變化,不能因?yàn)槭袌?chǎng)變化策略不適應(yīng)而去推卸責(zé)任。

“只有弄清楚策略是徹底失效還是階段性失效,才能找到虧損的主要原因。最終要不斷地優(yōu)化和開發(fā)新的策略,包括一些相關(guān)性的策略,這是我們的應(yīng)對(duì)方式?!标惖蠌?qiáng)說。

鯤騰投資總經(jīng)理劉亮也表示,我們?cè)诓粩嗟刈霾煌壿嫷牟呗?,并持續(xù)迭代。但投研的力量有限,不可能無(wú)限地招人,我們現(xiàn)在有40多人,但如果要將所有的策略都研究透也是非常難的事情。

“我們今年除了對(duì)CTA策略加強(qiáng)之外,重點(diǎn)對(duì)股票內(nèi)部的阿爾法進(jìn)行研究。同時(shí),在不同的資產(chǎn)內(nèi)部也要下功夫,它所帶來(lái)的相關(guān)性和互補(bǔ)性更好。就像我們爬珠穆朗瑪峰,你爬到頂上之后,四面望一下,會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)論是從哪個(gè)面爬上去的,所看到的東西都是一樣的,所以市場(chǎng)最終一定是會(huì)寡頭化的,我相信我們每家頭部量化在這個(gè)過程中,能力都是不斷地跟上市場(chǎng)節(jié)奏?!眲⒘琳f。

佳澤基金投資總監(jiān)陳力則表示,其實(shí)我們并不害怕這種趨勢(shì)Beta的消失,量化更多擔(dān)心的是波動(dòng)率的消失,整個(gè)量化市場(chǎng)不管是期貨還是其他,整個(gè)波動(dòng)率水平都是走下行周期,波動(dòng)率越低超額越難做。

“市場(chǎng)高波動(dòng)時(shí)很好做超額,即風(fēng)浪越大魚越貴,在低波動(dòng)時(shí)也要去挖掘超額波動(dòng)的因子,我們要去把握更多的超額收益的來(lái)源。”陳力說。

王雄則認(rèn)為,深入量化基本面是我們找到的突圍之道,我們通過非常長(zhǎng)的時(shí)間迭代,正在探索量化4.0時(shí)代。核心的關(guān)鍵詞就是科技,出路在于科技,用高科技,投高科技。最終我們就是思考投資的本源,服務(wù)實(shí)體的本源。

校對(duì):李凌鋒

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